La inteligencia artificial ya afecta a dos de cada diez empleos en España

Un reciente estudio del Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (VRAIN), adscrito a la Universidad Politécnica de Valencia, indica que entre el 18 % y el 22 % de los puestos de trabajo en España ya están expuestos a la inteligencia artificial (IA). Esta exposición se ha mantenido estable entre los años analizados, 2021 y 2022, lo que sugiere un carácter estructural en el proceso de digitalización del mercado laboral.

Los investigadores definen la “exposición” como la medida en la que los empleos de una región, sector o grupo social pueden verse influenciados por la adopción de tecnologías basadas en IA. No implica necesariamente una sustitución directa del trabajador, sino una transformación de tareas, procesos, productividad y requisitos de formación.

Principales hallazgos del estudio

La afectación varía según el sector y el territorio. Las provincias con mayor incidencia son Madrid y Barcelona, donde la exposición supera el 21,5 %. En contraste, regiones como Soria, Zamora, Teruel, Cuenca y Palencia presentan valores cercanos al 17,5‑18,5 %, debido a la predominancia de actividades agrícolas, manufactura tradicional y construcción, sectores menos impactados por la IA en la actualidad.

Geográficamente, el estudio destaca el corredor centro‑mediterráneo (Madrid, Barcelona, Valencia, Alicante y Málaga) y las islas canarias (Las Palmas y Santa Cruz de Tenerife) como áreas con mayor exposición. Este fenómeno se explica por el peso del comercio, los servicios avanzados, la educación, la sanidad y las actividades relacionadas con la información en esas regiones. Por el contrario, comunidades como Castilla y León, Castilla‑La Mancha y Aragón registran una exposición inferior a la media nacional.

En cuanto a la dimensión de género, el análisis revela que el empleo femenino presenta una exposición a la IA entre 1,3 y 3 puntos porcentuales mayor que el empleo masculino. La brecha se amplía en territorios donde el sector servicios es dominante.

Los autores identifican dos razones para esta diferencia:

• Las mujeres están concentradas en sectores con alto uso de IA, como educación, sanidad, servicios administrativos, comercio y actividades sociales.
• Están subrepresentadas en sectores de baja exposición, como la construcción, el transporte y la industria extractiva.

El informe ha sido elaborado por Antoni Mestre, Xavier Naya, Manoli Albert y Vicente Pelechano, y presentado ante diversas instituciones sociolaborales, incluida la ministra de Ciencia, Innovación y Universidades, Diana Morant.

“En un momento en que España está impulsando estrategias nacionales de digitalización e inteligencia artificial, como la Estrategia Nacional de IA (ENIA) y el PERTE de la Nueva Economía, contar con este tipo de análisis es esencial para garantizar una transición justa”, comenta Antoni Mestre, uno de los autores. Según él, aunque la IA puede incrementar la productividad, mejorar los servicios públicos y generar empleo cualificado, también tiene el potencial de intensificar desigualdades si no se anticipan sus efectos de manera integral.